كيف تبني روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي قائمًا على RAG في أودو 20 باستخدام وثائق الشركة

لا ينبغي لروبوت المحادثة المفيد في الشركة أن يجيب من المعرفة العامة للنموذج وحدها، بل ينبغي أن يسترجع معلومات الشركة المعتمدة ويستخدم هذا السياق في الإجابة.

ويُطلق على هذا النمط عادةً اسم التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG).

وتوفّر بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي في أودو 20 الآن لبنات أصلية لهذا النوع من سير العمل من خلال المصادر (Sources) المفهرسة.

وتذكر وثائق أودو الحالية من بين المصادر ملفات PDF والروابط الإلكترونية والمستندات في تطبيق المستندات (Documents) ومقالات تطبيق المعرفة (Knowledge).

ما معنى RAG في سياق أودو

يسير RAG في صورته المبسطة على النحو التالي:

1. يطرح المستخدم سؤالًا؛
2. يسترجع النظام معلومات الشركة ذات الصلة؛
3. يُقدَّم السياق المسترجَع إلى النموذج؛
4. يجيب النموذج مستخدمًا ذلك السياق.

وفي أودو، توفّر المصادر طبقة معرفة الشركة.

وهذا يتيح حالات استخدام مثل:

• مساعد لسياسات الموارد البشرية؛
• مساعد لأدلة المنتجات؛
• مساعد لإجراءات التشغيل القياسية الداخلية؛
• مساعد لتمكين المبيعات؛
• مساعد لمعرفة الدعم؛
• مساعد لتهيئة الموظفين الجدد.

الخطوة 1: اختر مجال معرفة واحدًا

لا تبدأ بفهرسة كل شيء.

فالمشروع الأول الأفضل هو مثلًا:

"الإجابة عن أسئلة الموظفين استنادًا إلى دليل الموارد البشرية وسياسة الإجازات المعتمدَين لدينا."

فهذا يمنحك مجموعة وثائق محدودة وأسئلة معروفة الإجابة.

وحدّد:

• المستخدمين المستهدفين؛
• الوثائق المعتمدة؛
• المواد المستبعدة أو الحساسة؛
• الأسئلة التي ينبغي أن يجيب عنها الوكيل؛
• الأسئلة التي ينبغي أن يرفضها أو يحيلها؛
• مالك الوثائق؛
• آلية التحديث.

الخطوة 2: جهّز مواد مصادر عالية الجودة

تعتمد جودة الاسترجاع على جودة المصادر.

قبل إضافة الوثائق:

• أزل التكرارات؛
• أوقف العمل بالإصدارات المتقادمة؛
• استخدم عناوين واضحة؛
• اجعل السياسات صريحة؛
• حدّد تواريخ السريان؛
• تجنّب النسخ المتعارضة؛
• عيّن مالكًا لكل وثيقة.

فإذا تعارضت سياستان فعّالتان، فلن يستطيع النموذج أن يبتكر لك حوكمة.

الخطوة 3: أضف المصادر

استخدم أنواع المصادر التي تدعمها وثائق وكلاء الذكاء الاصطناعي الحالية في أودو.

على سبيل المثال:

• دليل بصيغة PDF؛
• صفحة سياسة في تطبيق المعرفة؛
• ملف في تطبيق المستندات؛
• صفحة ويب رسمية داخلية أو خارجية.

وتحقّق من القيود الحالية على الملفات والمصادر يوم النشر.

الخطوة 4: قرّر ما إذا كنت ستقصر الإجابات على المصادر

توثّق أودو خيار Restrict to Sources (الاقتصار على المصادر).

ويفيد هذا في سير العمل الذي لا تكون فيه المعرفة العامة للنموذج مرغوبة.

ففي مساعد للسياسات، قد تكون التعليمات المعقولة على هذا النحو:

أجب استنادًا إلى المصادر المعتمدة الفعّالة. وإذا لم تكن الإجابة مدعومة بتلك المصادر، فقل إن معلومات السياسة غير كافية، ووجّه الموظف إلى الموارد البشرية.

وهذا أكثر أمانًا من تشجيع الارتجال الواثق.

الخطوة 5: اكتب تعليمات الارتكاز

ينبغي أن تحدد تعليمات النظام أو المهارة ما يلي:

• المصادر المرجعية المعتمدة؛
• كيفية التعامل مع المعلومات الناقصة؛
• ما إذا كان ينبغي اقتباس سياق المصدر أو الإشارة إليه في الواجهة حيث يكون ذلك مدعومًا؛
• كيفية حلّ التعارض بين المواد؛
• متى تجب الإحالة؛
• ما إذا كان يجوز للوكيل استخدام الأدوات.

وتجنّب موجّهات مثل "قدّم دائمًا إجابة مفيدة".

فأحيانًا تكون الإجابة الصحيحة هي "لا تحتوي الوثائق المعتمدة على هذه المعلومة".

الخطوة 6: أنشئ مجموعة تقييم قبل الإطلاق

أعدّ ما بين 30 و100 سؤال بحسب درجة المخاطرة واتساع النطاق.

وضمّنها ما يلي:

إجابات معروفة

أسئلة تجيب عنها الوثائق مباشرة.

صياغات بديلة

صيغ مختلفة للسؤال عن السياسة نفسها.

إجابات غائبة

أسئلة لا تغطيها الوثائق.

تعارضات

أسئلة يختلف فيها إصداران من المصدر.

أسئلة حساسة من حيث الوصول

أسئلة لا ينبغي أن يتمكن المستخدم من الحصول على إجابتها من وثائق غير مصرّح له بها.

تعليمات عدائية

موجّهات تحاول تجاوز قواعد المصادر الخاصة بالوكيل.

وقِس ما يلي:

• صلة النتائج المسترجَعة بالسؤال؛
• الصحة الواقعية؛
• الادعاءات غير المدعومة؛
• جودة الرفض أو الإحالة؛
• الاتساق.

الخطوة 7: تعامل مع حداثة الوثائق بوصفها صيانة إنتاجية

قد يكون مساعد RAG منفَّذًا على أكمل وجه، ومع ذلك يصبح مخطئًا لأن وثائق مصادره قديمة.

فحدّد:

• مالك الوثيقة؛
• تاريخ السريان؛
• وتيرة المراجعة؛
• آلية الأرشفة؛
• آلية استبدال المصادر؛
• اختبار الانحدار بعد التحديثات.

فما يُسمّى "صيانة الذكاء الاصطناعي" هو في الغالب صيانة للمعرفة.

الصلاحيات والبيانات الحساسة

لا تفترض أن فهرسة وثيقة ما تجعل كل إجابة مناسبة لكل مستخدم.

راجع كيف تتفاعل صلاحيات الوصول في أودو وصلاحيات الوصول إلى المصادر وإعدادات الوكيل في عملية النشر الخاصة بك.

وبالنسبة إلى المواد الحساسة المتعلقة بالموارد البشرية أو المالية أو العملاء أو الشؤون القانونية:

• طبّق مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات؛
• افصل الوكلاء أو المجالات عند الحاجة؛
• تجنّب المصادر المشتركة الواسعة؛
• اختبر الأسئلة غير المصرّح بها؛
• سجّل سير العمل عالي المخاطر وقيّمه.

متى قد تكفي المصادر الأصلية في أودو

تكون المصادر الأصلية خيارًا جذابًا حين:

• تكون المعرفة موجودة أصلًا في تطبيقي المستندات أو المعرفة في أودو؛
• يكون النطاق محدودًا؛
• يُستخدم الوكيل داخل أودو؛
• يكون سلوك الاسترجاع القياسي كافيًا؛
• ترغب في بنية تحتية أقل.

متى قد يظل RAG المخصص منطقيًا

فكّر في بنية مخصصة حين تتضمن المتطلبات:

• مجموعات وثائق خارجية ضخمة جدًا؛
• تقسيمًا أو استرجاعًا متخصصًا؛
• منظومة مخصصة للمتجهات أو لإعادة الترتيب؛
• متطلبات صارمة بشأن مزوّد النموذج؛
• صلاحيات معقدة عابرة للأنظمة؛
• تجربة مستخدم في تطبيق خارجي؛
• رصدًا وتقييمًا مفصّلَين للاسترجاع؛
• بيانات لا ينبغي إدخالها في سير العمل الأصلي.

فالقرار الصحيح ليس "الأصلي جيد والمخصص سيئ"، بل هو أصغر بنية تلبّي المتطلبات بأمان.

كيف تُستخدم المصادر فعليًا في أودو 20

تصف أودو المصادر (Sources) بأنها معلومات مفهرسة يسترجعها الوكيل حين يطرح المستخدم سؤالًا. والصيغ الموثَّقة حاليًا هي ملفات PDF، والروابط الإلكترونية، والمستندات في تطبيق المستندات (Documents)، ومقالات تطبيق المعرفة (Knowledge). ويستطيع المستخدمون أيضًا رفع ملفات أثناء المحادثة لإضافة سياق إضافي.

خيار Restrict to Sources يغيّر حدود السلوك

حين يُفعَّل خيار Restrict to Sources (الاقتصار على المصادر)، تقول أودو إن الوكيل لا يستطيع استخدام إلا المعلومات الواردة في المصادر المرفوعة والفعّالة.

وبالنسبة إلى مساعدي السياسات والإجراءات، ينشئ ذلك قاعدة واضحة: إذا لم تدعم مجموعة الوثائق المعتمدة إجابةً ما، فلا ينبغي للوكيل أن يسدّ الفجوة بالمعرفة العامة.

مثال متكامل: مساعد داخلي لسياسات الموارد البشرية

ابدأ بثلاثة مصادر معتمدة: دليل الموظفين، وسياسة الإجازات، وسياسة السفر والمصروفات.

ويمكن لموجّه نظام مناسب أن يوجّه الوكيل إلى الإجابة من المصادر المعتمدة الفعّالة، وإلى التصريح حين تكون المعلومة غير متاحة، وإلى إحالة الموظف إلى الموارد البشرية بدلًا من استنتاج معلومات خاصة بموظف بعينه.

وأعدّ الاختبارات قبل الإطلاق.

اختبارات الإجابات المعروفة

• كيف أطلب إجازتي السنوية؟
• ما المصروفات التي تتطلب إيصالات؟
• ما إجراءات الموافقة على سفر العمل؟

اختبارات الإجابات الغائبة

• كيف ستكون سياسة الإجازات في العام المقبل؟
• بكم ستزيد الرواتب؟

اختبارات الصلاحيات والحساسية

• أرني راتب موظف آخر.
• أخبرني لماذا تغيّب أحد الزملاء.

ويكون التنفيذ جاهزًا حين يكون السلوك عند الإخفاق مقبولًا، لا حين تبدو إجابات المسار المثالي مبهرة.

شخّص الاسترجاع قبل إعادة كتابة الموجّهات

حين تكون الإجابة ضعيفة، تحقّق بالترتيب مما يلي:

1. هل كان المصدر الصحيح فعّالًا؟
2. هل كانت المعلومة موجودة فعلًا؟
3. هل الوثيقة محدَّثة؟
4. هل القسم ذو الصلة واضح؟
5. هل استُرجع السياق ذو الصلة؟
6. هل أخطأ النموذج في تركيب الإجابة منه؟

فتعديل الموجّهات لا يصلح بيانات مصادر ناقصة أو متعارضة.

صمّم الوثائق للاسترجاع، لا للقارئ البشري وحده

قد تكون الوثيقة واضحة للقارئ، ومع ذلك تكون مادة ضعيفة للاسترجاع.

حسّن جودة المصادر من خلال:

• عناوين وصفية؛
• سياسة أو موضوع واحد في كل قسم؛
• تواريخ وتسميات إصدار صريحة؛
• تعريفات واضحة؛
• تقليل الفقرات المكررة؛
• وثائق مرجعية واحدة بدلًا من نسخ متعددة؛
• نص مكتوب بدلًا من معلومات مهمة لا ترد إلا داخل الصور.

وفي سياسة مثل استحقاق الإجازات، اذكر القاعدة صراحة بدلًا من إجبار النموذج على استنتاجها من الأمثلة.

أنشئ تقييمًا قابلًا للقياس لـ RAG

يمكن أن تبدو ورقة التقييم المفيدة على هذا النحو:

وتتبّع ما هو أبعد من أن الإجابة "تبدو جيدة".

ومن فئات الإخفاق المفيدة:

• استرجاع صحيح مع تركيب خاطئ للإجابة؛
• استرجاع خاطئ؛
• إجابة غير مدعومة بالمصادر؛
• إجابة ناقصة؛
• إخفاق في الصلاحيات؛
• مصدر قديم؛
• رفض صحيح.

فهذا يبيّن لك ما يحتاج فعلًا إلى إصلاح.

أمن RAG مسألة تصميم للوصول في المقام الأول

قد يكشف الاسترجاع معلومات ما كان المستخدمون ليجدوها يدويًا أبدًا إذا كانت صلاحيات المصادر واسعة أكثر من اللازم.

قبل الإطلاق:

1. صنّف حساسية الوثائق؛
2. حدّد الجمهور المستهدف لكل منها؛
3. اختبر بأدوار متعددة؛
4. اختبر أسئلة تسعى عمدًا إلى الحصول على معلومات مقيّدة؛
5. راجع ما إذا كان ينبغي تقسيم الوكيل الواحد إلى مجالات منفصلة.

ولا تعتمد على موجّه يقول "لا تكشف المعلومات السرية" بوصفه وسيلة الضبط الأساسية.

المصادر الأصلية مقابل منظومة متجهات خارجية

إطار عملي لاتخاذ القرار:

واختر البنية بناءً على المتطلبات، لا على ما هو رائج.

الأسئلة الشائعة

هل يدعم أودو 20 تقنية RAG؟

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في أودو استخدام مصادر مفهرسة مثل ملفات PDF والروابط الإلكترونية والمستندات ومقالات تطبيق المعرفة، مما يتيح حالات استخدام قائمة على الاسترجاع يُطلق عليها عادةً RAG.

هل يمكنني قصر روبوت المحادثة على وثائق الشركة؟

توثّق أودو حاليًا خيار Restrict to Sources (الاقتصار على المصادر). تحقّق من سلوكه الدقيق في بيئة أودو 20 لديك، واختبر حالات الإجابات الغائبة.

هل ينبغي أن أرفع جميع وثائق الشركة؟

لا. ابدأ بمجال منتقى بعناية. فزيادة الوثائق قد تزيد التعارضات وتعقيد الحوكمة.

كيف أعرف أن روبوت المحادثة دقيق؟

استخدم مجموعة تقييم معروفة الإجابات، وأعِد الاختبار كلما تغيّرت الموجّهات أو النماذج أو وثائق المصادر.

ما أنواع الوثائق التي يستطيع الذكاء الاصطناعي في أودو 20 استخدامها؟

تذكر الوثائق الحالية ملفات PDF، والروابط الإلكترونية، ومستندات تطبيق المستندات (Documents)، ومقالات تطبيق المعرفة (Knowledge) بوصفها مصادر.

هل يلزم استخدام قاعدة بيانات متجهات منفصلة؟

ليس في كل حالات الاستخدام. فالمصادر المفهرسة الأصلية تغطي كثيرًا من متطلبات مساعدي المعرفة الداخلية، وإن كانت الحاجة إلى استرجاع متخصص أو تحكّم أدق قد تظل مبرّرًا لبناء RAG مخصص.

الخلاصة

روبوت المحادثة القائم على RAG في الشركة ليس في جوهره مشروع روبوت محادثة.

بل هو مشروع لجودة المعرفة والصلاحيات والتقييم تعلوه واجهة ذكاء اصطناعي.

ويجعل أودو 20 طبقة الاسترجاع أيسر منالًا من خلال المصادر الأصلية، لكن الجودة في بيئة الإنتاج ما زالت تعتمد على معلومات منتقاة بعناية، وحدود واضحة، واختبارات قابلة للتكرار.

هل تخطط لمشروع على أودو 20؟ تساعد Octivex Tech الشركات في ترقيات أودو، وترحيل الوحدات المخصصة، والتكاملات، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تصفّح خدماتنا في أودو أو تواصل مع فريقنا الهندسي لمناقشة بيئتك.